ที่ดีที่สุด เฉลี่ยเคลื่อนที่ ที่มีความยาว

ค่าเฉลี่ยการเคลื่อนไหวที่สมบูรณ์แบบสำหรับการซื้อขายวัน (AAPL) ผู้ค้ารายวันต้องได้รับความคิดเห็นอย่างต่อเนื่องเกี่ยวกับการดำเนินการด้านราคาในระยะสั้นเพื่อให้สามารถตัดสินใจซื้อและขายได้อย่างรวดเร็ว บาร์ในวันนี้ห่อหุ้มด้วยค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่หลายจุดช่วยให้สามารถวิเคราะห์ได้อย่างรวดเร็วเพื่อเน้นถึงความเสี่ยงในปัจจุบันตลอดจนรายการและทางออกที่เป็นประโยชน์มากที่สุด ค่าเฉลี่ยเหล่านี้ทำงานเป็นตัวกรองแมโครเช่นกันบอกผู้ประกอบการสังเกตเห็นเวลาที่ดีที่สุดที่จะยืนกันและรอเงื่อนไขที่ดีขึ้น การเลือกค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เหมาะสมจะเพิ่มความน่าเชื่อถือให้กับกลยุทธ์การซื้อขายวันแบบเทคนิคทั้งหมด ในขณะที่การตั้งค่าที่ไม่ดีหรือไม่สอดคล้องกันทำให้แนวทางการทำกำไรเป็นไปได้มิฉะนั้น ในกรณีส่วนใหญ่การตั้งค่าที่เหมือนกันจะทำงานได้ในกรอบเวลาระยะสั้นทั้งหมด อนุญาตให้ผู้ประกอบการค้าเพื่อให้การปรับเปลี่ยนที่จำเป็นผ่านความยาวของแผนภูมิเพียงอย่างเดียว (ดูเพิ่มเติมที่: ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่สำคัญที่สุดสำหรับนักลงทุน) ให้ความเท่าเทียมกันของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เหมือนกันนี้จะใช้เทคนิคการถลกหนังรวมทั้งการซื้อในตอนเช้าและขายในช่วงบ่าย ผู้ค้าทำปฏิกิริยากับช่วงการถือครองที่แตกต่างกันโดยใช้ความยาวของแผนภูมิโดยลำพังโดยมี scalpers เน้นที่แผนภูมิ 1 นาทีขณะที่ผู้ค้าวันแบบดั้งเดิมศึกษาแผนภูมิ 5 นาทีและ 15 นาที กระบวนการนี้ยังขยายไปสู่การระงับค้างคืนเพื่อให้ผู้ค้าแกว่งสามารถใช้ค่าเฉลี่ยเหล่านี้ได้ในแผนภูมิ 60 นาที 5-8-13 Moving Averages การรวมตัวของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบเส้นตรงขนาด 5-, และ 13- บาร์ (SMAs) มีความเหมาะสมกับกลยุทธ์การซื้อขายวัน นี่คือการตั้งค่า Fibonacci - tuned ซึ่งเป็นจุดทดสอบของเวลา แต่ทักษะการแปลจะต้องใช้การตั้งค่าอย่างเหมาะสม กระบวนการภาพของมันการตรวจสอบความสัมพันธ์ระหว่างค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่และราคาตลอดจนความลาดเอียงของ MA ที่สะท้อนถึงการเปลี่ยนแปลงที่ละเอียดอ่อนในระยะสั้น การเพิ่มขึ้นของโมเมนตัมที่พบมีโอกาสในการซื้อสำหรับผู้ค้ารายวันขณะที่สัญญาณลดลงอย่างรวดเร็ว ลดลงที่ทำให้ยอดขายเฉลี่ยลดลงในช่วงเวลาหลายช่วงเวลามีโอกาสขายสั้น ๆ โดยยอดขายที่ทำกำไรได้รับการคุ้มครองเมื่อค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เริ่มลดลง กระบวนการนี้ยังระบุตลาดด้านข้างโดยบอกผู้ค้ารายย่อยให้ยืนกันเมื่อแนวโน้มในวันนี้อ่อนแอและมีโอกาส จำกัด สองตัวอย่างการซื้อขายโดยใช้ 5-8-13 ใน Long Trade Apple (AAPL) สร้างรูปแบบพื้นฐานที่อยู่เหนือ 105 (A) ในแผนภูมิ 5 นาทีและแยกออกในการชุมนุมระยะสั้นในช่วงเวลากลางวัน (B) SMA 5, 8 และ 13 บาร์จะชี้ไปที่พื้นดินที่สูงขึ้นในขณะที่ระยะห่างระหว่างค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จะเพิ่มขึ้นส่งสัญญาณโมเมนตัมการชุมนุมเพิ่มขึ้น ราคาเคลื่อนเข้าสู่แนวราบที่ด้านบนของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ก่อนที่จะมีการแกว่ง 1.40 จุดซึ่งมีกำไรจากการซื้อขายวันดี การชุมนุมจะจัดขึ้นหลังจากเวลา 12.00 น. (C) ในขณะที่ SMA 5 บาร์ดึงกลับและหาแนวรับที่ระดับเดียวกัน (D) ก่อนที่จะมีการผลักดันการชุมนุมครั้งสุดท้าย ผู้ค้ารายย่อยก้าวร้าวสามารถทำกำไรได้เมื่อการลดราคาผ่าน SMA 5 บาร์หรือรอค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เพื่อคลี่คลายและพลิกกลับ (E) ซึ่งทำในช่วงบ่าย - กลาง ทั้งสองระดับราคามีทางออกที่เป็นประโยชน์ การใช้ 5-8-13 ในการขายแบบสั้น AAPL รวมกันใกล้เคียงกับ 109 ตอนท้ายเซสชัน (A) และลดเห็บลงในเช้าวันรุ่งขึ้น (B) SMA 5, 8 และ 13 บาร์จะชี้ไปที่พื้นล่างขณะที่ระยะห่างระหว่างค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เพิ่มขึ้นส่งสัญญาณแรงผลักดันการขายที่เพิ่มขึ้น ราคาปรับตัวลงสู่แนวรับที่ด้านล่างของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ก่อนที่จะมีการแกว่ง 3 จุดซึ่งมีผลกำไรจากการขายสั้น ขณะที่ SMA 5 บาร์เอาชนะจนทำให้เกิดแรงต้านในระดับเดียวกัน (D) ก่อนที่จะมีการขายรอบสุดท้าย ผู้ค้ารายย่อยก้าวร้าวสามารถขายกำไรได้ในระยะสั้นขณะที่ราคายกขึ้นเหนือ SMA 5 บาร์หรือรอให้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เคลื่อนออกและเลี้ยวขึ้นสูงขึ้น (E) ซึ่งทำในช่วงบ่าย ทั้งสองระดับราคามีทางออกในการขายสั้นที่เป็นประโยชน์ สัญญาณที่จะยืนอยู่ระหว่างความสัมพันธ์ระหว่างราคาและค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ยังส่งสัญญาณช่วงเวลาของต้นทุนที่ไม่พึงประสงค์เมื่อมีการเก็งกำไรควรรักษาไว้ ตลาดที่มีแนวโน้มและช่วงเวลาที่มีความผันผวนสูงจะบังคับให้ SMA ขนาด 5, 8 และ 13 บาร์เป็นขนาดใหญ่ มีการวางแนวแนวนอนและมีไขว้บ่อยๆบอกให้ผู้ค้ารายอื่นนั่งอยู่บนมือ ช่วงการซื้อขายขยายตัวในตลาดที่ผันผวนและหดตัวในตลาดที่ไม่มีทิศทาง ในทั้งสองกรณีค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ (moving average) จะมีลักษณะคล้ายกันซึ่งแนะนำให้ระวังในวันซื้อขายหลักทรัพย์ แอตทริบิวต์การป้องกันเหล่านี้ควรมุ่งเน้นไปที่หน่วยความจำและใช้เป็นตัวกรองที่เอาชนะสำหรับกลยุทธ์ระยะสั้นเนื่องจากมีผลกระทบอย่างมากต่องบกำไรขาดทุน AAPL ล้วงและสานผ่านเซสชั่นบ่ายในรูปแบบเปลี่ยนแปลงเร็วและระเหยด้วยราคา whipping ไปมาในช่วง 1 จุด 5-, 13 และ 13 บาร์ SMAs แสดง whipsaws ที่คล้ายกันกับ crossovers หลาย แต่การจัดตำแหน่งเล็กน้อยระหว่างค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ ระดับเสียงสูงดังกล่าวเตือนผู้ประกอบการค้ารายย่อยที่สังเกตการณ์เพื่อดึงเงินเดิมพันและเดินหน้าต่อไปเพื่อรักษาความปลอดภัยอีกขั้น เส้นค่าเฉลี่ยด้านล่าง 5, 8 และ 13 บาร์ช่วยให้ผู้ค้ารายวันสามารถหาผลกำไรได้อย่างรวดเร็วทั้งด้านยาวและด้านสั้น ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่โดยรวมยังทำงานได้ดีเช่นเดียวกับตัวกรองบอกผู้เล่นในตลาดที่มีลายนิ้วมืออย่างรวดเร็วเมื่อความเสี่ยงสูงเกินไปสำหรับรายการในวันที่ (ดูเพิ่มเติมที่: การปรับกลยุทธ์เพื่อการเคลื่อนตัวของเนินเขาเฉลี่ย) Moving Average Indicator ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ช่วยในการวัดทิศทางของทิศทางโดยการปรับข้อมูลราคาให้เรียบ โดยปกติการคำนวณโดยใช้ราคาปิดค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สามารถใช้กับมัธยฐาน ตามแบบฉบับ การปิดถ่วงน้ำหนัก และสูงราคาต่ำหรือราคาเปิดรวมทั้งตัวบ่งชี้อื่น ๆ ความยาวเฉลี่ยที่สั้นลงมีความละเอียดอ่อนและระบุแนวโน้มใหม่ ๆ ก่อนหน้านี้ แต่ยังให้สัญญาณเตือนที่ผิดพลาดมากขึ้น ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ยาวกว่ามีความน่าเชื่อถือมากขึ้น แต่ไม่ตอบสนองน้อยเพียงยกขึ้นแนวโน้มใหญ่ ใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ซึ่งเท่ากับครึ่งความยาวของวัฏจักรที่คุณกำลังติดตาม หากความยาวรอบสูงสุดถึงสูงสุดคือประมาณ 30 วันค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 15 วันมีความเหมาะสม ถ้า 20 วันค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 10 วันมีความเหมาะสม อย่างไรก็ตามผู้ค้าบางรายจะใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 14 และ 9 วันสำหรับรอบข้างต้นด้วยความหวังว่าจะสร้างสัญญาณได้เล็กน้อยก่อนตลาด อื่น ๆ โปรดปรานตัวเลข Fibonacci 5, 8, 13 และ 21. 100 ถึง 200 วัน (20 ถึง 40 สัปดาห์) ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เป็นที่นิยมสำหรับรอบที่ยาวกว่า 20 ถึง 65 วัน (4 ถึง 13 สัปดาห์) ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่มีประโยชน์สำหรับรอบกลางและ 5 เป็นระยะเวลาสั้น ๆ 20 วัน ระบบค่าเฉลี่ยที่ง่ายที่สุดในการสร้างสัญญาณเมื่อราคาข้ามค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่: ไปนานเมื่อราคาข้ามไปเหนือค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จากด้านล่าง สั้นเมื่อราคาทะลุไปต่ำกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จากด้านบน ระบบมีแนวโน้มที่จะ whipsaws ในตลาดที่หลากหลายมีราคาข้ามไปมาทั่วค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สร้างจำนวนมากของสัญญาณเท็จ ด้วยเหตุนี้ระบบเฉลี่ยเคลื่อนที่มักใช้ตัวกรองเพื่อลดเสียงกระเพื่อม ระบบซับซ้อนใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่มากกว่าหนึ่งค่า Two Moving Averages ใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เร็วขึ้นแทนราคาปิด สามค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่สามเพื่อระบุเมื่อราคาอยู่ในช่วง ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่หลายค่าใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่หกตัวและค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ช้าๆหกตัวเพื่อยืนยันกัน Displaced Moving Averages มีประโยชน์สำหรับวัตถุประสงค์ในการติดตามแนวโน้มการลดจำนวน whipsaws ช่อง Keltner ใช้แผนภูมิที่วางแผนไว้ที่ช่วงจริงหลายช่วงเพื่อกรองไขว้เฉลี่ยเคลื่อนไหว ตัวบ่งชี้ความนิยม MACD (Moving Average Convergence Divergence) ที่เป็นที่นิยมคือรูปแบบของระบบค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 2 เส้นซึ่งเป็นกราฟแสดง oscillator ซึ่งจะลบค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ช้าจากค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เร็ว มีค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่หลายแบบแต่ละแบบมีลักษณะเฉพาะของตนเอง ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ง่ายเป็นวิธีที่ง่ายที่สุดในการสร้าง แต่ยังมีแนวโน้มที่จะบิดเบือนมากที่สุด ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ถ่วงน้ำหนักเป็นเรื่องยากที่จะสร้าง แต่น่าเชื่อถือ ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เป็นตัวชี้วัดจะได้รับประโยชน์จากการชั่งน้ำหนักรวมกับความสะดวกในการก่อสร้าง ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ส่วนใหญ่จะใช้เป็นตัวชี้วัดที่พัฒนาขึ้นโดย J. Welles Wilder สูตรเดียวกันกับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบเสวนาโดยใช้ mdash ที่แตกต่างกันซึ่งผู้ใช้จำเป็นต้องให้เงินช่วยเหลือ แผงตัวบ่งชี้แสดงวิธีตั้งค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ การตั้งค่าเริ่มต้นคือค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบเสวนา 21 วันวิธีการใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ในการซื้อหุ้นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ (MA) คือเครื่องมือวิเคราะห์ทางเทคนิคที่เรียบง่ายซึ่งช่วยให้ข้อมูลราคาดีขึ้นโดยการสร้างราคาเฉลี่ยที่อัปเดตอยู่ตลอดเวลา ค่าเฉลี่ยจะอยู่ในช่วงเวลาหนึ่งเช่น 10 วัน 20 นาที 30 สัปดาห์หรือช่วงเวลาใดก็ได้ที่ผู้ขายเลือก มีข้อได้เปรียบในการใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ในการซื้อขายรวมถึงตัวเลือกในประเภทค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่จะใช้ กลยุทธ์การย้ายเฉลี่ยยังเป็นที่นิยมและสามารถปรับแต่งให้เหมาะกับช่วงเวลาใด ๆ เหมาะกับนักลงทุนระยะยาวและผู้ค้าระยะสั้น ทำไมต้องใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สามารถช่วยลดปริมาณเสียงในแผนภูมิราคาได้ มองไปที่ทิศทางของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เพื่อดูแนวคิดพื้นฐานของราคาที่เคลื่อนไหว ราคาปรับตัวขึ้นและราคาปรับตัวลง (หรือเมื่อเร็ว ๆ นี้) โดยรวมลดลงและราคาปรับตัวลงโดยรวมเคลื่อนไปด้านข้างและราคาน่าจะอยู่ในช่วง ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สามารถทำหน้าที่เป็นตัวสนับสนุนหรือความต้านทาน ในระยะขาขึ้นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 50 วัน 100 วันหรือ 200 วันอาจเป็นระดับการสนับสนุนดังที่แสดงในรูปด้านล่าง นี่เป็นเพราะการกระทำโดยเฉลี่ยเช่นพื้น (การสนับสนุน) ดังนั้นราคาจึงกลับขึ้นมา ในขาลงค่าเฉลี่ยถ่วงน้ำหนักอาจทำหน้าที่เป็นความต้านทานเช่นเพดานราคากระทบมันแล้วเริ่มที่จะลดลงอีกครั้ง ราคาเคยชินเคารพค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ในลักษณะนี้ ราคาอาจไหลผ่านเล็กน้อยหรือหยุดและย้อนกลับก่อนที่จะถึง เป็นแนวทางทั่วไปถ้าราคาอยู่เหนือค่าเฉลี่ยที่เคลื่อนที่แนวโน้มจะเพิ่มขึ้น หากราคาต่ำกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แนวโน้มจะลดลง ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สามารถมีความยาวแตกต่างกันได้ (กล่าวสั้น ๆ ) ดังนั้นหนึ่งอาจบ่งบอกถึงแนวโน้มขาขึ้นขณะที่อีกค่าหนึ่งบ่งบอกถึงแนวโน้มขาลง ประเภทของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สามารถคำนวณได้หลายวิธี ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ห้าวัน (SMA) เพียงแค่เพิ่มขึ้นห้าราคาปิดล่าสุดในชีวิตประจำวันและหารด้วยห้าเพื่อสร้างค่าเฉลี่ยใหม่ในแต่ละวัน แต่ละค่าเฉลี่ยจะเชื่อมต่อกันทำให้เกิดเส้นไหลเอกพจน์ ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่นิยมอีกอย่างหนึ่งคือค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบเสวนา (EMA) การคำนวณมีความซับซ้อนมากขึ้น แต่โดยทั่วไปใช้น้ำหนักมากขึ้นกับราคาล่าสุด วางแผน SMA 50 วันและ EMA 50 วันในแผนภูมิเดียวกันและคุณจะสังเกตเห็นว่า EMA ทำปฏิกิริยากับการเปลี่ยนแปลงราคาได้เร็วกว่า SMA เนื่องจากมีการเพิ่มน้ำหนักข้อมูลราคาล่าสุด ซอฟต์แวร์การทำแผนที่และแพลตฟอร์มการซื้อขายทำคำนวณดังนั้นจึงไม่มีการใช้คณิตศาสตร์ด้วยตนเองเพื่อใช้ MA ประเภทของ MA ไม่ดีกว่าอีก EMA อาจทำงานได้ดีขึ้นในตลาดหุ้นหรือตลาดการเงินเป็นระยะ ๆ และในบางครั้ง SMA อาจทำงานได้ดีขึ้น กรอบเวลาที่เลือกสำหรับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จะมีบทบาทสำคัญในประสิทธิภาพของการทำงาน (ไม่ขึ้นกับประเภท) ความยาวเฉลี่ยที่เคลื่อนที่ได้คือ 10, 20, 50, 100 และ 200 ความยาวเหล่านี้สามารถใช้กับกรอบเวลาแผนภูมิใด ๆ (หนึ่งนาทีทุกวันรายสัปดาห์ ฯลฯ ) ขึ้นอยู่กับเส้นขอบการค้าของผู้ค้า กรอบเวลาหรือความยาวที่คุณเลือกสำหรับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ซึ่งเรียกอีกอย่างว่าช่วงเวลาที่มองย้อนกลับสามารถมีบทบาทอย่างมากในการที่มีประสิทธิภาพ MA ที่มีกรอบเวลาสั้น ๆ จะตอบสนองต่อการเปลี่ยนแปลงของราคาได้เร็วกว่า MA ที่มีระยะเวลาย้อนหลังนาน ในภาพด้านล่างค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 20 วันจะติดตามราคาที่เกิดขึ้นจริงกว่า 100 วันอย่างใกล้ชิด 20 วันอาจเป็นประโยชน์ในการวิเคราะห์แก่ผู้ประกอบการที่มีอายุสั้นเนื่องจากราคาดังกล่าวใกล้เคียงกับราคามากขึ้นและทำให้เกิดความล่าช้าน้อยกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ระยะยาว ความล่าช้าคือเวลาที่ใช้สำหรับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ในการส่งสัญญาณการกลับรายการที่อาจเกิดขึ้น การเรียกคืนเป็นแนวทางทั่วไปเมื่อราคาอยู่เหนือค่าเฉลี่ยที่เคลื่อนที่แนวโน้มจะพิจารณาขึ้น ดังนั้นเมื่อราคาปรับตัวลดลงต่ำกว่าค่าเฉลี่ยที่เคลื่อนที่จะส่งผลให้เกิดการกลับรายการที่อาจเกิดขึ้นจาก MA ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 20 วันจะให้สัญญาณการกลับรายการมากขึ้นกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 100 วัน ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สามารถยาวได้ 15, 28, 89 ฯลฯ การปรับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เพื่อให้ได้ข้อมูลที่ถูกต้องมากขึ้นเกี่ยวกับข้อมูลในอดีตอาจช่วยสร้างสัญญาณที่ดีขึ้นในอนาคต กลยุทธ์การซื้อขาย - Crossovers Crossovers เป็นหนึ่งในกลยุทธ์เฉลี่ยที่เคลื่อนไหวโดยเฉลี่ย ประเภทแรกคือครอสโอเวอร์ราคา เรื่องนี้ถูกกล่าวถึงก่อนหน้านี้และเมื่อราคาสูงกว่าหรือต่ำกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เพื่อบ่งชี้ถึงแนวโน้มการเปลี่ยนแปลงที่อาจเกิดขึ้น กลยุทธ์อีกอย่างหนึ่งก็คือการใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สองค่าเป็นแผนภูมิหนึ่งและยาวอีกหนึ่งอัน เมื่อ MA สั้นข้ามเหนือ MA ระยะยาวสัญญาณซื้อตามที่บ่งชี้ว่าแนวโน้มมีการขยับขึ้นซึ่งเรียกว่า Cross สีทอง เมื่อ MA สั้นลงมาต่ำกว่า MA ในระยะยาวสัญญาณการขายของมันบ่งชี้ว่าแนวโน้มมีการเคลื่อนตัวลง ค่านี้เรียกว่าเป็นค่าเฉลี่ย deaddeath ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่คำนวณจากข้อมูลที่ผ่านมาและไม่มีอะไรเกี่ยวกับการคำนวณในลักษณะคาดการณ์ ดังนั้นผลการคำนวณโดยใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สามารถสุ่มได้ - ในบางครั้งตลาดมีความน่าเชื่อถือและสัญญาณการค้า และบางครั้งก็แสดงให้เห็นว่าไม่มีการเคารพ ปัญหาที่สำคัญอย่างหนึ่งก็คือถ้าการดำเนินการด้านราคากลายเป็นราคาที่ผันผวนราคาอาจแกว่งไปมาเป็นสัญญาณสัญญาณย้อนกลับหลายทิศทาง เมื่อสิ่งนี้เกิดขึ้นได้ดีที่สุดให้หลีกเลี่ยงหรือใช้ตัวบ่งชี้อื่นเพื่อช่วยชี้แจงแนวโน้ม สิ่งเดียวที่สามารถเกิดขึ้นได้กับการครอสโอเวอร์ MA ซึ่ง MAs ได้รับการพันกันเป็นระยะเวลาหนึ่งโดยเริ่มต้นธุรกิจการค้าหลายอย่าง ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ทำงานได้ดีขึ้นในสภาวะที่มีแนวโน้มสูง แต่มักไม่ดีในสภาวะที่แปรปรวนหรือแตกต่างกัน การปรับกรอบเวลาสามารถช่วยในเรื่องนี้ได้ชั่วคราวแม้ว่าในบางประเด็นประเด็นเหล่านี้มักเกิดขึ้นโดยไม่คำนึงถึงกรอบเวลาที่เลือกสำหรับ MA (s) ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ช่วยลดข้อมูลราคาโดยการทำให้เรียบและสร้างเส้นไหล วิธีนี้สามารถทำให้แนวโน้มในการแยกตัวง่ายขึ้น ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบเสวนาตอบสนองต่อการเปลี่ยนแปลงของราคาได้ง่ายกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เรียบง่าย ในบางกรณีอาจเป็นเรื่องที่ดีและในบางกรณีอาจทำให้เกิดสัญญาณผิดพลาด การเคลื่อนไหวโดยเฉลี่ยที่มีระยะเวลาย้อนกลับสั้นกว่า (เช่น 20 วัน) จะตอบสนองต่อการเปลี่ยนแปลงราคาได้เร็วกว่าค่าเฉลี่ยที่มีระยะเวลามองยาว (200 วัน) การย้ายไขว้เฉลี่ยเป็นกลยุทธ์ยอดนิยมสำหรับทั้งรายการและทางออก MAs ยังสามารถเน้นพื้นที่ของการสนับสนุนหรือความต้านทานที่อาจเกิดขึ้น แม้ว่าค่าดังกล่าวอาจมีการคาดการณ์ก็ตามค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จะขึ้นอยู่กับข้อมูลในอดีตเสมอและเพียงแสดงราคาเฉลี่ยในช่วงเวลาหนึ่งเท่านั้น